不同路径 II

题目链接: https://leetcode.cn/problems/unique-paths-ii/

解题思路：

1. 设定dp[i][j],代表自[0][0]到[i][j]位置路径数量和

2. dp[0][0]=1

3. 机器人只能往右或往下走,在无障碍时，dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1],在有障碍时，dp[i][j]=0

4. dp[i][0]和dp[0][j]需要特殊处理

5. 在无障碍时dp[i][0]=dp[i-1][0],dp[0][j]=[0][j-1]

6. 最终遍历dp[n-1][m-1]为最终结果

func uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid [][]int) int {
    n, m := len(obstacleGrid), len(obstacleGrid[0])
    if obstacleGrid[0][0] == 1 {
        return 0
    }
    dp := make([][]int, n)
    for i := 0; i < n; i++ {
        dp[i] = make([]int, m)
    }
    dp[0][0] = 1
    for i := 1; i < n; i++ {
        if obstacleGrid[i][0] == 1 {
            break
        }
        dp[i][0] = dp[i-1][0]
    }
    for j := 1; j < m; j++ {
        if obstacleGrid[0][j] == 1 {
            break
        }
        dp[0][j] = dp[0][j-1]
    }
    for i := 1; i < n; i++ {
        for j := 1; j < m; j++ {
            if obstacleGrid[i][j] == 0 {
                dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
            }
        }
    }
    return dp[n-1][m-1]
}

复杂度分析

• 时间复杂度： 时间复杂度是 $O(n*m)$，其中 $n$ 是数组 obstacleGrid 的长度 ,$m$ 是数组obstacleGrid[0] 的长度

• 空间复杂度： 空间复杂度是 $O(n*m)$，我们需要一个大小为n*m的数组来保存所有的状态