Top Interview 150
  • 👋Welcome!
  • 数组-字符串
    • 合并两个有序数组
    • 移除元素
    • 删除有序数组中的重复项
    • 删除有序数组中的重复项II
    • 买卖股票的最佳时机
    • 买卖股票的最佳时机II
    • 多数元素
    • 罗马数字转整数
    • 轮转数组
    • 跳跃游戏
    • 跳跃游戏II
    • 找出字符串中第一个匹配项的下标
    • 柠檬水找零
    • 最长回文子串
    • H指数
    • O(1)时间插入、删除和获取随机元素
    • 除自身以外数组的乘积
    • 加油站
    • 分发糖果
    • 最后一个单词的长度
    • 整数转罗马数字
    • 最长公共前缀
    • 反转字符串重的单词
    • N字形变换
    • 文本左右对齐
  • 双指针
    • 验证回文串
    • 判断子序列
    • 两数之和 II - 输入有序数组
    • 三数之和
    • 盛最多水的容器
  • 滑动窗口
    • 长度最小的子数组
    • 无重复字符的最长子串
    • 串联所有单词的子串
    • 最小覆盖子串
  • 矩阵
    • 有效的数独
    • 螺旋矩阵
    • 旋转矩阵
    • 矩阵置零
    • 生命游戏
  • 哈希表
    • 赎金信
    • 两数之和
    • 快乐数
    • 同构字符串
    • 单词规律
    • 有效的字母异位词
    • 字母异位词分组
    • 存在重复元素 II
    • 最长连续序列
  • 区间
    • 汇总区间
    • 合并区间
    • 插入区间
    • 用最少数量的箭箭引爆气球
  • 栈
    • 有效的括号
    • 简化路径
    • 最小栈
    • 基本计算器
    • 逆波兰表达式求值
  • 链表
    • 环形链表
    • 两数相加
    • 合并两个有序链表
    • 复制带随机指针的链表
    • 反转链表 II
    • 删除链表的倒数第 N 个结点
    • 删除排序链表中的重复元素
    • 旋转链表
    • 分隔链表
    • LRU 缓存
    • K个一组翻转链表
  • 树
    • 二叉树的最大深度
    • 相同的树
    • 翻转二叉树
    • 对称二叉树
    • 填充每个节点的下一个右侧节点指针
    • 二叉树展开为链表
    • 从前序和中序遍历序列构造二叉树
    • 求根节点到叶节点数字之和
    • 二叉树中最大路径和
    • 二叉搜索树迭代器
    • 完全二叉树的节点个数
    • 二叉树的最近公共祖先
    • 二叉树的右视图
    • 二叉树的层平均值
    • 二叉树的层序遍历
    • 二叉树的锯齿形层序遍历
    • 二叉搜索树的最小绝对差
    • 二叉搜索树中第K小的元素
    • 验证二叉搜索树
  • 图
    • 岛屿数量
    • 被围绕的区域
    • 克隆图
    • 除法求值
    • 课程表
    • 课程表 II
  • 广度优先搜索
    • 蛇梯棋
    • 最小基因变化
    • 单词接龙
  • 深度优先搜索
  • 字典树
    • 实现 Trie (前缀树)
    • 添加与搜索单词 - 数据结构设计
    • 单词搜索 II
  • 回溯
    • 电话号码的字母组合
    • 组合
    • 全排列
    • 组合总和
    • 括号生成
    • n皇后问题II
    • 单词搜索
  • 分治
    • 将有序数组转换为二叉搜索树
    • 排序链表
  • Kadane 算法
    • 环形子数组的最大和
    • 最大子数组和
  • 二分查找
    • 搜索插入位置
    • 寻找峰值
    • 搜索二维矩阵
  • 堆
  • 位运算
    • 二进制求和
    • 颠倒二进制位
    • 位1的个数
    • 只出现一次的数字
    • 只出现一次的数字 II
    • 数字范围按位与
  • 数学
    • 回文数
    • 阶乘后的零
    • 加一
    • x 的平方根
    • Pow(x, n)
    • 直线上最多的点数
  • 动态规划
    • 爬楼梯
    • 打家劫舍
    • 单词拆分
    • 最长递增子序列
    • 零钱兑换
    • 三角形最小路径和
    • 最小路径和
    • 不同路径 II
    • 最长回文子串
    • 交错字符串
    • 编辑距离
由 GitBook 提供支持
在本页
  • 解题思路:
  • 复杂度分析

这有帮助吗?

在GitHub上编辑
  1. 动态规划

编辑距离

上一页交错字符串

最后更新于1年前

这有帮助吗?

题目链接:

解题思路:

  1. 设定二维数组dp[i][j],表示word1[i]转变到word2[j]需要的最少步数

  2. word1[i]==word2[j] dp[i][j]=dp[i-1][j-1]

  3. word1[i]!=word2[j] dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j],dp[i][j-1])+1

  4. dp[i-1][j-1]表示替换,dp[i-1][j]表示删除,dp[i]j-1]表示插入

  5. dp[0][j]需要特殊处理,代表word1是"",变成word2的最少步骤,插入步骤,插入word2长度

  6. dp[i][0]需要特殊处理,代表把word1从原字符串变成word2为空的最少步骤,删除步骤,删除word1长度

func minDistance(word1 string, word2 string) int {
    l1,l2 := len(word1),len(word2)
    dp := make([][]int,l1+1)
    for i:=0;i<l1+1;i++{
        dp[i]=make([]int,l2+1)
    }
    for i:=0;i<=l1;i++{
       dp[i][0]=i
    }
    for j:=0;j<=l2;j++{
        dp[0][j]=j
    }
    for i:=1;i<=l1;i++{
        for j:=1;j<=l2;j++{
            if word1[i-1]==word2[j-1]{
                dp[i][j]=dp[i-1][j-1]
            }else{
                dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1],min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]))+1
            }
           
        }
    }
    return dp[l1][l2]
}
func min(a,b int) int {
    if a<b{
       return a
    }
    return b
}

复杂度分析

  • 时间复杂度: 时间复杂度是 O(l1∗l2)O(l1*l2)O(l1∗l2),其中 l1l1l1 是字符串 word1 的长度, l2l2l2 是字符串 word2 的长度

  • 空间复杂度: 空间复杂度是 O(l1∗l2)O(l1*l2)O(l1∗l2),我们需要一个l1*l2二维数组存储每个位置的状态。

https://leetcode.cn/problems/edit-distance/